SwissGPT Santé

Entre 2002 et 2020, le nombre de personnes ayant recours à un traitement médical en raison d'un problème de santé mentale est passé de 4,5% à 7,8% de la population âgée de 15 ans et plus2 , ce qui indique l'importance croissante des soins de santé mentale. Ce phénomène a également été renforcé par la pandémie COVID-19. L'intelligence artificielle (IA), en particulier l'IA générative, et les technologies spécialisées telles que SwissGPT, offrent un énorme potentiel pour soutenir, compléter et améliorer la psychothérapie et la psychiatrie. Dans cet article de blog, nous allons explorer le potentiel de l'IA pour les psychothérapeutes et les psychiatres, étayé par des cas d'utilisation concrets, et donner ainsi un aperçu de l'avenir des soins de santé mentale.

Diagnostics optimisés, dépistage précoce et traitement personnalisé

En analysant de grandes quantités de données de patients, l'intelligence artificielle (IA) peut identifier des modèles qui restent souvent cachés à l'œil humain. Cette capacité permet non seulement d'établir des diagnostics plus précis, mais aussi de mieux comprendre l'interaction entre différentes maladies, notamment les comorbidités. L'électroencéphalogramme (EEG), par exemple, est aujourd'hui utilisé dans le diagnostic de la dépression en tant que méthode non invasive, portable et peu coûteuse. Combinés à des méthodes d'IA telles qu'un réseau neuronal artificiel, les scientifiques ont montré qu'il était possible de distinguer les patients dépressifs des personnes en bonne santé avec une précision de 90%.^3,4.

L'un des principaux avantages de l'IA réside dans le développement d'outils de dépistage précis et de modèles de risque qui peuvent contribuer au dépistage précoce des maladies mentales. En collectant et en analysant de nombreuses données, l'IA permet d'établir des diagnostics plus objectifs et plus cohérents, ce qui peut conduire à de meilleurs résultats thérapeutiques. Les psychiatres et les psychothérapeutes peuvent ainsi utiliser des outils de diagnostic basés sur l'IA de manière ciblée afin d'évaluer de manière exhaustive les symptômes des patients souffrant de maladies mentales complexes. Le système d'IA fournit des propositions de diagnostic différenciées et peut fournir des recommandations de traitement personnalisées sur la base des données collectées, y compris les marqueurs génétiques et les facteurs environnementaux.

Système d'alerte précoce pour l'âme : analyse des sentiments assistée par IA en psychiatrie

L'AlpineAI Listerner combiné à SwissGPT est une technologie d'IA adaptée au paysage linguistique et culturel suisse, qui respecte la protection des données et obéit aux normes de sécurité les plus strictes. Cette technologie peut être utilisée en thérapie pour aider les patients dans leur langue maternelle, identifier les états émotionnels et proposer des stratégies d'entretien ciblées. Un psychiatre travaillant dans un cabinet multiculturel en Suisse peut utiliser SwissGPT pour conseiller les patients parlant l'allemand, le français, l'italien ou le romanche, ou une autre langue, dans leur langue de prédilection. La technologie aide à prendre en compte et à comprendre les aspects culturellement sensibles de la thérapie et favorise ainsi une compréhension plus profonde entre le thérapeute et le patient.

À l'aide de l'AlpineAI Listener's, les psychiatres et psychothérapeutes peuvent par exemple réaliser une analyse complète des sentiments directement à partir des fichiers audio des conversations des patients. La voix est analysée en temps réel en fonction de paramètres émotionnels tels que la tonalité, le débit et le volume, afin de reconnaître et d'évaluer l'humeur actuelle d'un patient et d'identifier à temps les risques potentiels tels que les tendances suicidaires.^5,6. Des interventions ou des mesures de prévention optimales et ciblées peuvent ainsi être déduites. Les fichiers audio sont directement transcrits, résumés et évalués, puis disponibles dans SwissGPT pour un traitement ultérieur.

Plans thérapeutiques personnalisés grâce à l'IA générative

L'IA générative peut générer des plans thérapeutiques personnalisés basés sur le profil du patient, les objectifs thérapeutiques et les données de progression, qui sont constamment adaptés aux besoins changeants du patient. Par exemple, un psychothérapeute pourrait utiliser un outil d'IA générative comme SwissGPT pour générer un plan thérapeutique individuel pour un patient souffrant de troubles anxieux. Le système suggère des objectifs hebdomadaires, des techniques d'exposition spécifiques et les ressources nécessaires, en fonction des progrès et des données de feedback du patient.

Conclusion

L'intégration de l'IA, de l'IA générative et de technologies spécialisées telles que l'AlpineAI Listerner en combinaison avec SwissGPT dans la psychothérapie et la psychiatrie promet de révolutionner la prise en charge des besoins de santé mentale. Grâce à l'aide au diagnostic, à l'assistance thérapeutique basée sur la voix, et à la création de plans thérapeutiques personnalisés, les thérapeutes et les médecins peuvent traiter leurs patients plus efficacement. Alors que ces technologies ont le potentiel de façonner l'avenir des soins de santé mentale, il est essentiel de tenir compte des considérations éthiques, de la protection des données des patients et de la composante humaine dans la thérapie.

Sources

1. https://www.psychiatrie.ch/fileadmin/FMPP/user_upload/Stellungnahme/Positionspapier/DE_Positionspapier_Versorgung_neu_neu.pdf
2. https://www.bfs.admin.ch/bfs/de/home/statistiken/gesundheit/gesundheitszustand/psychische.assetdetail.28725131.html
3. Saeedi A., et al. Diagnostic du trouble dépressif majeur basé sur la connectivité effective dans les signaux EEG : une approche de réseau neuronal convolutionnel et de mémoire à court terme longue. Neurodyn. 2021;15(2):239-252.
4. Ray A, Intelligence artificielle en psychiatrie : une revue systématique, Frontiers in Psychiatry, 2020.
5. Olawade B., D., et al. Améliorer la santé mentale grâce à l'intelligence artificielle : tendances actuelles et perspectives d'avenir, Journal of Medicine, Surgery, and Public Health, Volume 3, août 2024, 100099.
6. Flanagan O. Utiliser les modèles acoustiques des smartphones pour étudier les troubles de l'humeur : revue de cadrage, JMIR mHealth uHealth, 9 (9) (2021), Article e24352, 10.2196/24352